人工智能与大数据开发变得越来越普及，Python作为第一开发语言，其简洁性和易用性独领风骚。

这里介绍一个集成主流pipenv虚拟环境管理的Python开发环境搭建，适合各种python项目开发，内容如下：

1. Python安装
2. pipenv安装和虚拟机构建

下一篇内容：

1. Eclipse插件安装Pydev
2. Eclipse集成虚拟环境开发
3. Eclipse 集成Local DynamoDB

1. Python安装

对于初学者搭建Python环境，很简单，只需下载安装包（
https://www.python.org/downloads/windows/），正常按照Windows软件方式安装即可。

最佳实践：1/2 选中（check）Add path选择框；选择自定义安装

2/2 选择所有用户；D盘安装

检查安装是否成功：打开CMD窗口，输入python –version回车，显示如下图。

2. pipenv安装和虚拟机构建

2.1 执行如下命令，自动下载安装。

pip install pipenv

2.2 设置虚拟机安装目录：

设定WORKON_HOME 环境变量如下，也可以不设置，默认为系统的用户目录 “C:Users你的用户名.virtualenvsproject1-_qT0dZ4K”

set WORKON_HOME=D:devpythonvirtualenv1 #注意等号两侧不要有空格

设定该目录是为了存放你的Python虚拟机，python所有的依赖包都可以装到这个虚拟机里，好处是保证python项目各自开发环境独立没有冲突。因为每个项目工程环境都安装在自己的虚拟机里。

2.3 利用pipenv搭建Python开发项目的依赖包环境。

2.3.1 进入你的项目工程目录project1（路径目录自定义，这里为：D:devpythonproject1），执行virtualenv安装命令。

pipenv install

红框部分就是你的virtualenv所在目录（D:devpythonvirtualenv1project1-_qT0dZ4K），文本复制出来备用。而这个虚拟机目录也可以在完成所有包安装后打包备份出来，可以给其他组成员直接使用。不过通常是共享Pipfile和Pipfile.lock文件来搭建相同的项目环境。

在你的project1目录下会生成两个文件Pipfile和Pipfile.lock，相当于Maven管理项目依赖。

官方解释install命令：

Installs provided packages and adds them to Pipfile, or (if no packages are given), installs all packages from Pipfile. Generates Pipfile.lock.

安装提供的包并将它们添加到Pipfile，或者（如果没有给出包），从Pipfile安装所有包。 生成Pipfile.lock。

下一篇文章会介绍，Eclipse如何集成虚拟开发环境virtualenv和Local DynamoDB。