前言
面试过程中 SQL 语句不知道怎么写,一看到SQL语句就头疼?都说 MySQL 只有增删改查,怎么四个字就这么难?增删改还比较容易掌握,这个掌握怎么用这么多形式呢,我该如何入手呢?大公司一聊到数据库就是索引优化、分库分表,都是什么鬼?单机数据库已经优化到极致,怎么还能做到横向扩展(主从、读写、高可用等等)呢?这些都学会了,那面试怎么过?
准备两个表:
mysql -uroot -p
show databases;
#表1
create database plane;
use plane;
create table destination (
region char(20),
place_name char(20));
insert into destination values('southwest','chengdu');
insert into destination values('north China','beijing');
insert into destination values('southwest','kunming');
insert into destination values('north China','tianjin');
select * from destination;
#表2
create table info (
place_name char(20),
sales int(10),
date char(10));
insert into info values('chengdu','350','2021-02-10');
insert into info values('beijing','294','2021-02-10');
insert into info values('kunming','330','2021-02-10');
insert into info values('beijing','392','2021-02-16');
select * from info;
一、MySQL高级语句
1、SELECt——显示表格中一个或数个栏位的所有资料
语法:SELECT "栏位" FROM "表名";
例:
select place_name,sales from info;
2、WHERe——有条件查询
语法:SELECt "栏位" FROM "表名" WHERe "条件";
例:
select place_name from info where sales > 300;
MySQL学习笔记+面试真题+思维导图:关注+转发 私信【MySQL】获取!
3、AND|OR——且|或
语法:SELECt "栏位" FROM "表名" WHERe "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
例:
select place_name from info where sales > 350 or sales < 300;
select place_name from info where sales > 300 and sales < 350;
4、BETWEEN——显示两个值范围内的资料
语法:SELECt "栏位" FROM "表名" WHERe "栏位" BETWEEN '值1' AND '值2';
例:
select * from info where sales between '300' and '350';
5、通配符
% :百分号表示零个、一个或多个字符
_ :下划线表示单个字符
例:
'A_Z':所有以 'A' 起头,另一个任何值的字符,且以 'Z' 为结尾的字符串。例如,'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式,而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符,而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如,'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如,'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如,'ANGELES' 和 'FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%':所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如,'SAN FRANCISCO' 符合这个模式,而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。
6、ORDER BY——按关键字排序
语法:SELECt "栏位" FROM "表名" [WHERe "条件"] ORDER BY "栏位" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
例:
select place_name,sales,date from info order by sales;
select place_name,sales,date from info order by sales asc;
select place_name,sales,date from info order by sales desc;
7、数学函数
abs(x) 返回 x 的绝对值
rand() 返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y) 返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y) 返回 x 的 y 次方
round(x) 返回离 x 最近的整数
round(x,y) 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x) 返回 x 的平方根
truncate(x,y) 返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x) 返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x) 返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x1,x2…) 返回集合中最大的值
least(x1,x2…) 返回集合中最小的值
例:SELECt abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
8、聚合函数
avg() 返回指定列的平均值
count() 返回指定列中非 NULL 值的个数
min() 返回指定列的最小值
max() 返回指定列的最大值
sum(x) 返回指定列的所有值之和
#count(*)包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略值为NULL
#count(列名)只包括列名那一列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为NULL的行
例:
select avg(sales) from info;
9、GROUP BY——对GROUP BY后面的栏位的查询结果进行汇总分组
通常是结合聚合函数一起使用的。
GROUP BY 有一个原则,就是 SELECt 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在GROUP BY后面。
语法:SELECT "栏位1", SUM("栏位2") FROM "表名" GROUP BY "栏位1";
例:
select place_name,sum(sales) from info group by place_name order by sum(sales);
二、连接查询
1、inner join(等值相连)
只返回两个表中联结字段相等的行
SELECt * FROM 表1 表1的别名 INNER JOIN 表2 表2的别名 on 表1别名.栏位 = 表2别名.栏位; #这里的栏位名称相同
例:
select * from destination a inner join info b on a.place_name = b.place_name;
2、left join(左联接)
返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
SELECt * FROM 表1 表1的别名 LEFT JOIN 表2 表2的别名 on 表1别名.栏位 = 表2别名.栏位; #这里的栏位名称相同
例:
select * from destination a left join info b on a.place_name = b.place_name;
3、right join(右联接)
返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
SELECt * FROM 表1 表1的别名 RIGHT JOIN 表2 表2的别名 on 表1别名.栏位 = 表2别名.栏位; #这里的栏位名称相同
例:
select * from destination a right join info b on a.place_name = b.place_name;
三、CREATE VIEW 视图
(1)视图跟表格的不同是,表格中有实际储存资料,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存资料。
(2)临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。
(3)视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写SQL语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一个表查询一样,很方便。
语法:CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECt 语句";
例:
create view new_info as select a.region region,a.place_name place_name,b.sales sales from destination a inner join info b on a.place_name = b.place_name;
select * from new_info;
drop view new_info;
总结
MySQL学习笔记+面试真题+思维导图:关注+转发 私信【MySQL】获取!