0基础学python（82）

经过上一节比较枯燥的基础内容，今天来看看如何利用正则表达式在Python中进行具体操作。

在Python中使用正则表达式，首先要导入一个re模块。re就是Regular Expression（正则表达式）的缩写，所以导入re模块就是导入”正则表达式模块”。

导入re模块的代码比较简单，它是这样的：

Import re

今天的学习内容就是使用正则表达式匹配字符串。

匹配字符串的实际意义就是查找、查询字符串。在Python中，使用正则表达式匹配字符串，多数情况下，匹配成功后立即返回Match对象，不成功就返回None值。

None值就是假值，这个不用多述。

Match对象是什么呢？就是用一对首位标签”<>”，包含了一次匹配的结果，其中包含了很多的信息，包括有：待匹配的字符串文本、使用的正则表达式、搜索起始位置、搜索结束位置等等。

Match对象可以通过以下几种方法来实现：

“.group() 获得匹配的字符串内容”

“.start() 匹配字符串在原始字符串的开始位置”

“.end() 匹配字符串在原始字符串的结束位置”

“.span() 返回(.start(), .end())”

现在来正式介绍Python中使用正则表达式匹配字符串匹配字符串的具体操作方法：

1、match()方法

这个方法的用途是匹配字符串开头的字符，它从字符串的起始处开始匹配，匹配成功后立即返回Match对象，不匹配则返回None值，它的语法格式如下：

re.match(pattern,string,[flags])

方法名关键字match前一定要加上re模块名称，并使用”.”连接；

小括号内有三个参数使用逗号”,”分隔；

第一个参数就是正则表达式pattern（模板），属于必填参数；

第二个参数是要匹配的字符串string，也属于必填参数；

第三个参数是标志位，用来控制匹配的方式，属于可选参数，并且Python中的常用标志如下图所示：

例图1

来看一个例子：匹配字符串是否已以”i_”开头，详见下图：

例图2

可以看到，第一次匹配的时候没有区分字母大小写，匹配成功了返回为Match对象，并使用Match对象三种操作方法得到了起始位置、结束位置和匹配数据。

第二次匹配去掉了第三个可选的参数，结果返回了None值，后面对Match对象的操作方法就无效了，出现了异常。

2、search()方法

这个方法是在整个字符串中找到第一个匹配字符，匹配成功返回Match对象，不匹配则返回None值，它的语法格式如下：

re.search(pattern,string,[flags])

由于它的语法参数和match()方法是一样的，所以就直接在上面的例子中的字符串中开头加一点东西，再作为例子来实验一下，详见下图：

例图3

可以看到，它的匹配字符虽然不在字符串的开头，但是第一次匹配时也搜索出来了，第二次则是因为没有设定不区分大小写，所以没有与大写的字母匹配，返回了None值。

3、findall()方法

这种方法的功能就比前两种要强大一些，它是匹配字符串中所有的合乎规则的字符，并将所有的匹配结果返回成为一个列表，匹配成功就返回一个有内容的列表，不成功则返回一个空列表。语法格式如下所示：

re.findall(pattern,string,[flags])

格式很雷同，参数用法也和前两种方法一样，直接上例子，详见下图：

例图4

可以看到，findall()方法的执行结果和前两种方法是完全不同的。

接下来用两个小场景模拟实例，来看看正则表达式匹配字符串在生活中可以有什么应用。

第一个场景是模拟查询手机号码是否属于中国电信，来看下图代码：

例图5

第二个场景是搜索输入内容中有没有自己感兴趣的语句，最终我选择了搜索关于”钱”的内容，请看下图：

例图6

今天的内容就是这些了，感谢大家一直以来的支持，明天开始奉上的是”使用re模块实现正则表达式的替换字符串操作“的内容，敬请拭目以待。